Glosario de IA
RAG
También llamado: Retrieval-Augmented Generation · generación aumentada por recuperación
RAG es la técnica de hacer que la IA busque la información en tus propios documentos antes de responder, en vez de contestar de memoria. Así la respuesta se basa en tus datos reales y actualizados, no solo en lo que el modelo aprendió durante su entrenamiento.
EN QUÉ SE DIFERENCIA
Qué lo diferencia
De una búsqueda tradicional
Una búsqueda te devuelve enlaces. RAG lee esos documentos y redacta la respuesta con la fuente delante.
De preguntar a secas al modelo
Sin RAG, el modelo responde de memoria y puede inventar. Con RAG, responde sobre tu información concreta.
En IAinsanity
Construimos agentes que responden sobre tu documentación interna (manuales, tarifas, contratos) con RAG, de forma que el equipo obtiene la respuesta exacta sin buscar en carpetas.
Ver agente de conocimiento internoTérminos relacionados
EMPIEZA AQUÍ
Sabes que estás dejando pasar oportunidades...y ahora puedes hacer algo.
30 minutos para ver si encaja. Si no lo vemos claro, te lo decimos; si lo hay, sales con un plan de acción.
30 min con José Carlos Gil, ex-CTO de LIFULL Connect. No con un comercial.